富士通のAI技術「Zinrai」を用いた研究を実施

京都大学と富士通株式会社ならびに株式会社富士通研究所は1月24日、医療分野でAI（人工知能）を活用するための共同研究講座「医療情報AIシステム学講座」を京都大学大学院医学研究科に設置し、2018年1月より約2年間、活動を行うと発表した。この共同研究講座では、京都大学医学部附属病院の電子カルテに蓄積された患者データなどの各種医療情報と、富士通グループが持つ最先端のAI技術「FUJITSU Human Centric AI Zinrai」を使い、京都大学の医師やバイオインフォマティクス研究者と、富士通グループのAI技術者が協力して、新たな診療支援や創薬の実現など、AIを活用した次世代の高度医療化に向けた研究開発を行うという。

現在、AIは特定の医療画像そのものの評価や解析などには高い性能を発揮することがすでに示されている。一方で、より高度な判断が可能なAIの構築のためには、詳細で時系列にわたる臨床情報を活用する必要がある。しかし、医療関係者による文章記載などの情報は構造化されていない部分も多く、電子カルテ内のテキストや数値、医療論文での記述、遺伝子情報、診断画像といった多種多様の膨大なデータを統合・連携して実践応用するためのAI技術はいまだ確立されていない。これらの医療情報の活用には、医療分野の高度な知識を持った研究者と、AIの研究者およびエンジニアの密な連携による、医療のためのAI開発が不可欠だ。

疾患ごとの共通的な特徴を抽出してモデル化

今回の共同研究では、京都大学医学部附属病院の電子カルテに蓄積された患者データや、京都大学がん診療支援データベースシステムに登録されたがん患者データ、京都大学大学院医学研究科人間健康科学系専攻ビッグデータ医科学分野および臨床システム腫瘍学講座が倫理審査で承諾を得ているコホートを含む高度医療情報などの多種多様なデータを基に、新しい知識や知見を発見するためのAI活用が行えるよう、まずはAI（自然言語処理技術）によるデータのクレンジングを行い、解析のための環境整備を実施するという。

画像はリリースより

その後、統合的に整備された大規模データから、AI（機械学習など）により、疾患ごとの共通的な特徴を抽出してモデル化。医療画像の中からある疾患の特性を判別するなどの新たな診療支援や、次世代創薬の発見などへの貢献を目指すという。また、医療分野に特化したAI技術の高度化に関する研究も実施するとしている。なお、共同研究で開発した知識データベース基盤や得られた知見は、医療のみならず創薬、保険などの関連分野での応用も進め、社会に成果を広く還元するとしている。（横山香織）